Haihe Qibo, özellikle çok dilli yetenekleriyle dikkat çekiyor; bu özellik, daha önceki büyük TCM veri modellerinde bulunmuyordu. Bu sayede model, daha geniş bir global izleyici kitlesine ulaşmayı ve daha geniş bir kabul görme potansiyeli taşıyor. Modelin dayandığı veri tabanı da oldukça etkileyici; yüzlerce gigabayt Çince metin, özel TCM bilgileri, tarihi medikal koleksiyonlara ve klasik metinlere erişimi kapsıyor. Bu zengin veri havuzu, AI destekli TCM analizlerinin doğru ve güvenilir olmasını sağlıyor.
Haihe Qibo'nun uygulamaları, toplum sağlık hizmetlerinden, farmasötik şirketlerine ve hatta TCM ürünlerinin kalite kontrolüne kadar geniş bir yelpazede değer taşıyor. Toplum sağlık hizmetleri, modelin sunduğu kesin teşhisler sayesinde daha iyi hasta bakımı sunabilir. Farmasötik şirketler, TCM bileşenleri ve mekanizmaları üzerine analizler yaparak yeni ilaç geliştirmede potansiyel bulabilirler. TCM ürünlerinin üretim parametrelerini izleme ve düzenleme yeteneği sayesinde, ürün kalite kontrolü de modelden fayda sağlayabilir.
Modelin başlangıçta Çin ve Güneydoğu Asya'da yaygınlaştırılması planlanıyor; bu bölgeler, TCM uygulamalarına sağlam bir temel sunuyor. Stratejik bu dağıtım, kurulu pazarlarda gerçek dünya uygulamalarına dayanarak daha fazla iyileştirme yapılmasına olanak tanıyor. Ancak modelin potansiyeli, bu ilk kullanımların çok ötesine geçiyor. Uzmanlar, AI ile TCM'nin entegrasyonunun, alanı devrim yaratma gücüne sahip olduğuna inanıyor. Bu entegrasyon, sadece TCM ürünlerinin kalitesini ve rekabet gücünü artırmakla kalmayıp, aynı zamanda geleneksel bilgi sistemini yenilik ve keşif yoluyla yeniden şekillendirerek canlandırabilir.
Haihe Qibo modeli, geleneksel bilgelik ile modern teknolojik ilerlemelerin entegrasyonuna doğru atılan umut verici bir adımı temsil ediyor. Teşhis, ilaç geliştirme ve kalite kontrolünü geliştirme potansiyeliyle, bu model geleneksel Çin tıbbının geleceğine büyük katkılar sunabilir. Bu son gelişmeler, önümüzdeki büyük olanakları gözler önüne seriyor.
